Diplomado Intensivo en productividad y automatización con Inteligencia Artificial

·  Directivos, gerentes y líderes de área que buscan integrar la Inteligencia Artificial en la operación y toma de decisiones de su organización.

·  Profesionales que desean aumentar su productividad y optimizar procesos mediante herramientas de IA y automatización.

·  Consultores, emprendedores y especialistas que buscan incorporar soluciones de IA en sus servicios o modelos de trabajo.

·  Responsables de innovación, transformación digital, operaciones, marketing, recursos humanos, finanzas o atención al cliente.

·  Personas interesadas en aplicar Inteligencia Artificial de manera práctica, segura y estratégica, sin necesidad de conocimientos técnicos o programación.

Desarrollar la capacidad de las y los participantes para diseñar, implementar y medir soluciones de productividad y automatización con IA (incluyendo análisis de datos, asistentes/agentes, RPA y apps no/low-code) que ahorren tiempo real, mejoren la calidad del servicio y se desplieguen con seguridad, trazabilidad y buenas prácticas éticas en entornos profesionales.

MÓDULO I. Inteligencia Competitiva

Propósito: Capacitar al directivo y profesional en el dominio de la Ingeniería de Prompts aplicada a negocios o ejercicio profesional, pasando del uso exploratorio de la IA a metodologías estructuradas
para redacción corporativa, síntesis documental y análisis competitivo.

Unidad 1. Ingeniería de Prompts: El Arte de la Instrucción Precisa

1.    Metodologías estructuradas: Contexto, Rol, Tarea y Formato.

2.    Construcción de Mega-Prompts y librerías de instrucciones.

3.    Técnicas de iteración, refinamiento y Few-Shot Prompting.

Taller síncrono: Diseño práctico de un
repositorio personal de prompts ejecutivos adaptados al sector del
participante.

Tecnología vinculada: ChatGPT, Claude y Gemini.

Unidad 2. Tu Copiloto: La IA en Microsoft 365 y Google Workspace

1.    Herramientas de IA integradas en Word, Excel, Google Docs y Sheets.

2.    Priorización y síntesis inteligente de correos electrónicos.

3.    Análisis rápido de contratos, historiales clínicos y balances financieros.

 Tecnología vinculada: Microsoft 365 Copilot y
Google Workspace Gemini.

Unidad 3. Inteligencia Competitiva: La IA en la Toma de Decisiones

1.    Simulación de escenarios y Red Teaming.

2.    Análisis documental avanzado con NotebookLM.

3.    Estructuración de argumentos y negociación.

Taller síncrono: Aplicación de NotebookLM y otros LLMs para resolver un caso real de análisis competitivo o investigación de mercado.

Tecnología vinculada: Google NotebookLM.

MÓDULO II. Aumenta tu Productividad

Propósito: Diseñar e implementar flujos de trabajo
automatizados (No-Code) que conecten la IA con ecosistemas ofimáticos, garantizando seguridad, anonimización y privacidad de datos.

Unidad 4. Gobernanza de la IA: Privacidad, Seguridad y Anonimización

1.    El Semáforo de los Datos y criterios de restricción.

2.    Protocolos de anonimización y protección de datos sensibles.

3.    Configuración de entornos seguros y permisos.

Tecnología vinculada: OpenAI, Anthropic y
herramientas de anonimización.

Unidad 5. Fundamentos de Automatización No-Code e Integración de Sistemas

1.    Triggers y Actions en automatización.

2.    Uso de plataformas visuales No-Code.

3.    Automatización mediante APIs simplificadas.

Taller síncrono: Construcción guiada del
primer workflow automatizado funcional.

Tecnología vinculada: Make, Zapier y APIs simplificadas.

Unidad 6. Creación de Workflows y Rutinas Automáticas

1.    Informes automatizados y resúmenes ejecutivos.

2.    Sistemas automáticos de atención y respuesta.

3.    Clasificación inteligente de contactos y lead scoring.

Tecnología vinculada: Make, Zapier, CRMs y hojas de
cálculo inteligentes.

MÓDULO III. Asistentes Digitales de Alto Rendimiento

Propósito: Introducir el concepto de agentes autónomos y desarrollar asistentes entrenados con conocimiento propio de la organización.

Unidad 7. Empleados Digitales: Creación de Asistentes Propios

1.    Fundamentos de asistentes preentrenados.

2.    Construcción de Know-How Digital mediante RAG básico.

3.    Diseño de asistentes especializados.

Taller síncrono: Laboratorio agéntico:
configuración y despliegue del primer empleado digital.

Tecnología vinculada: Custom GPTs y Claude
Projects.

Unidad 8. Liderazgo del Cambio

1.    Estrategias de adopción tecnológica.

2.    Paradigma Human-in-the-Loop.

3.    Roadmap de escalabilidad corporativa.

• Diseñar prompts avanzados para optimizar tareas profesionales y procesos organizacionales.
• Utilizar herramientas de IA para análisis documental, síntesis de información y toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo sin necesidad de programar.
• Integrar soluciones de IA con plataformas de productividad y ecosistemas digitales empresariales.
• Crear asistentes digitales entrenados con información y conocimiento propio de la organización.
• Implementar prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza en el uso corporativo de IA.
• Liderar procesos de adopción tecnológica y transformación digital dentro de equipos y organizaciones.

Alejandro Campoy
Con más de 20 años de experiencia en Microsoft, ha liderado equipos globales para sitios como microsoft.com, windows.com y actualmente se desempeña en experiencias de voz inteligente a nivel mundial, adaptadas cultural y lingüísticamente. Su trayectoria combina Marketing, Desarrollo de Negocios y Ventas, con experiencia en inteligencia artificial, portales web, adquisición de contenidos, marketing digital y telecomunicaciones. Su pasión es combinar talento humano y tecnología para impulsar la transformación digital.

Ignacio Barahona
Ingeniero informático con más de 20 años de experiencia en diferentes sectores, colaborando en gran variedad de proyectos relacionados con Business Intelligence. Socio fundador de Innova-Tep, lidera el área de Data Value, ayudando a algunas de las compañías más importantes a aumentar el valor de sus clientes, definir e implementar estrategias de gestión, automatizar y garantizando una adecuada organización empresarial y posibilitando el accionamiento en tiempo real. Todo ello gracias a estrategias "data-driven" que permiten extraer todo el valor que aportan los datos.

Luis Carlos Prieto
Con una profunda experiencia en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándose como un visionario en la aplicación práctica de la IA. Actualmente, lidera la vanguardia en el desarrollo y la diseminación de la próxima generación de plataformas generativas, posicionándose en la cúspide de la innovación tecnológica.

Laura Merlo
Con más de 15 años de experiencia en el sector de la educación, es experta, entre otras cosas, en la dirección, adaptación y desarrollo de programas académicos en diferentes temáticas relacionadas con el uso de Tecnologías y la adquisición de Conocimientos, sobre todo en el ámbito de los Datos y la Inteligencia Artificial. Es Ingeniero Técnico en Informática de Gestión y Máster en Dirección Financiera y Control. Actualmente es Directora de Operaciones en All About Data.