Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing y Comunicación Digital Audiovisual

Personas interesadas en el conocimiento general de la inteligencia artificial (ia), su aplicación, control, recurso y adopción a la vida actual y futuro próximo; así como en comprender las generalidades de procesos de automatización, generación de arte por inteligencia artificial, comercialización a tráves de tecnologías dgitales actuales, la ética y el uso de estas estrategias.

Este diplomado se propone como opción de titulación para los siguientes programas de maestría:

• Maestría en Mercadotecnia Integral
• Maestría en Comunicación Aplicada y Planeación de Medios
• Maestría en Dirección de Empresas de Entretenimiento
• Maestría en Gestión Estratégica de Medios
• Maestría en Periodismo
• Maestría en Periodismo Estratégico y Nuevos Medios

Comprender y aplicar los conceptos básicos de la inteligencia artificial (ia), así como los de machine learning, los de style gans, nfts y el blockchain. también, revisar la aplicación de soluciones de ia en temas de comunicación por texto, audio, imagen y video, para agilizar y eficientar el trabajo de mercadotecnia, diseño y comunicaciones actuales para plataforma online. Además, entrar en contacto con algunas herramientas, plataformas y aplicaciones de ia más comunes en nuestros días, mediante talleres prácticos. por último, crear y presentar un proyecto que auxilie a su negocio o área de interés, y que incluya elementos básicos de ia para maximizar la eficiencia de algunos procesos.

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (8 hrs)

1.1 Introducción y generalidades de la Inteligencia Artificial
1.2 Machine Learning y Deep Learning
1.3 Tipos de inteligencia artificial
1.4 Generalidades de los procesos automatizados
1.5 Interrelación de robots y humanos en la productividad

Módulo 2: Plataformas y Aplicaciones MarCom (16 hrs)

2.1 Las principales herramientas y plataformas disponibles en el mercado
2.2 Principales jugadores en el mercado y sus productos de IA
2.3 Google
2.4 Microsoft
2.5 Amazon
2.6 IBM
2.7 Meta
2.8 OpenAI
2.9 El modelo GPT-3
2.10 El modelo Bloom
2.11 Reconocimiento de voz y procesamiento con IA
2.12 Text to Speech
2.13 Speech to Text
2.14 Reconocimiento de imágenes y procesamiento con IA
2.15 Face Recognition
2.16 Object Recognition
2.17 Action Recognition
2.18 Reconocimiento de video y procesamiento con IA
2.19 Seguridad y vigilancia asistida por IA

Módulo 3: Dispositivos y Entornos de Trabajo con IA (8 hrs)

3.1 Requerimientos técnicos
3.2 Hardware
3.3 CPUs
3.4 GPUs
3.5 Software
3.6 Entornos de trabajo
3.7 Google Colab
3.8 Replicate
3.9 Discord
3.10 Hugging Face

Módulo 4: Plataformas y Aplicaciones para Diseño y Comunicación (32 hrs)

4.1 Las redes neuronales GAN
4.2 Generación de textos por IA
4.3 Copy.AI
4.4 Rytr
4.5 Essaybot
4.6 LOS Style GANs
4.7 Generación de imágenes, audio y rostros sintéticos
4.8 Cleanup Pictures
4.9 Upscale Images
4.10 DALL·E 2
4.11 MidJourney
4.12 Stable Diffusion
4.13 Open Art
4.14 Generación de prompts
4.15 Prompt Engineering
4.16 Adaptación de estilos
4.17 GFPGan y Face Restoration
4.18 Generated Photos
4.19 Avatares
4.20 Audio con IA
4.21 Creación de video con IA
4.22 Plataformas de servicios integrados con IA

Módulo 5: Plataformas y Aplicaciones de Desempeño con IA (16 hrs)

5.1 Los chatbots y la IA
5.2 Social media e IA
5.3 Aplicaciones biométricas
5.4 Asistentes virtuales y robots en el mundo contemporáneo
5.5 Nuevos patrones de comportamiento en un mundo inmerso en la IA
5.6 El empleo y la IA: futuro de los empleos y robots en el campo laboral

Módulo 6: NFTs y Blockchain (4 hrs)

6.1 ¿Qué es el blockchain?
6.2 Aplicaciones de blockchain
6.3 Los NFTs

Módulo 7: Aplicaciones de la IA en el Mundo (8 hrs)

7.1 Usos de la IA a nivel global
7.2 Nuevas tecnologías: 5G y 6G
7.3 IA en el retail market
7.4 IA en finanzas y negocios
7.5 IA en medicina y biotecnología
7.6 Web 3.0, 4.0 y 5.0

Módulo 8: Inserción de la IA en la Sociedad (6 hrs)

8.1 Neuromarketing y su relación con la IA
8.2 Tecnología cerebro-máquina
8.3 Ética en la aplicación de la IA
8.4 Regulaciones y normatividad a nivel mundial
8.5 Situación de la IA en México
8.6 El futuro de la IA

Módulo 9: La Ética en la Comunicación Digital y los Retos de la IA (2 hrs)

9.1 El papel de la ética en la transformación social con IA
9.2 Políticas internacionales
9.3 IA centrada en el ser humano
9.4 Protocolos de la UNESCO
9.5 Desafíos de la libertad de expresión sobre la ética en el uso de IA
9.6 Instrumentos normativos

• Comprensión profunda de las aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing y comunicación digital: Capacidad para identificar y aplicar las principales herramientas de inteligencia artificial en las estrategias de marketing y comunicación.
• Optimización de la creación de contenido con IA: Habilidad para utilizar IA en la generación y personalización de contenido, optimizando tiempos y aumentando la relevancia de los mensajes para distintas audiencias.
• Mejora de la eficiencia en estrategias de marketing digital: Competencia para implementar tecnologías de IA que mejoren la eficiencia en la planificación, ejecución y análisis de campañas de marketing digital.
• Aplicación de IA en plataformas digitales: Capacidad para integrar herramientas de inteligencia artificial en plataformas como redes sociales, motores de búsqueda y sitios web, optimizando la interacción con el público objetivo.
• Uso de datos y automatización en el marketing: Habilidad para aprovechar el análisis de datos y la automatización impulsada por IA para mejorar la toma de decisiones y aumentar el retorno de inversión en campañas digitales.

Mtro. Alonso Fernández
Con más de 20 años de experiencia en soluciones digitales, el Mtro. Alonso Fernández ha trabajado en construcción de sitios web, generación de masas críticas, gestión de contenido, eCommerce y social media. Ha laborado en empresas transnacionales como Citygroup y Wanadoo/Starmedia de France Telecom. En 2000, fue miembro fundador de MSN en México y posteriormente fundó "Anuncios en Línea", logrando alianzas con importantes medios de comunicación. Actualmente es CEO de Alyson Interactive, donde dirige proyectos de innovación digital para empresas y gobierno, y es consultor en proyectos de transformación digital.

• Escolaridad:

Mtro. Eduardo Durán
Doctorando en Comunicación y Mercadotecnia Estratégica en la Universidad Anáhuac México, y Máster en Neuromarketing por la ESCO de Granada. El Mtro. Eduardo Durán ha trabajado en marketing digital para empresas como Televisa, donde fue responsable de campañas digitales para marcas como Unilever, Telcel y Danone. Actualmente, es Director de Mercadotecnia e Innovación en FRSKO Marketing, desarrollando estrategias interactivas y estudios de neuromarketing. Además, imparte cátedra en la Universidad Anáhuac, en áreas como neurociencias aplicadas al consumidor y mercadotecnia estratégica.

• Escolaridad:

Mtro. Carlos E. Valero
Arquitecto y Lic. en Sistemas por la Universidad del Valle de México, con Maestría en Neuromarketing por la Universidad de La Rioja. Ha desempeñado roles de liderazgo en operaciones digitales y comercialización de medios para empresas como General Motors, MVS Internet, AOL México, Televisa Interactive Media, Havas Media, y Starcom Media Vest. Es socio de Jazz Group y T-point, y ha trabajado con clientes como Honda, Telcel y Mattel. Desde 2018, participa como instructor y coordinador en la Universidad Anáhuac Norte, y es asesor de trabajos aplicativos para exámenes de grado.

• Escolaridad: