Power BI 360: Toma de decisiones basada en datos

Analistas de Datos, Especialistas en Business Intelligence, Contadores, Auditores, Financieros, Ingenieros de Procesos, Gerentes de Operaciones, Directores de Área, Consultores de Estrategia, Administradores de TI, Científicos de Datos, Estudiantes

Capacitar al participante en el dominio integral de Power BI, transformándolo en un especialista capaz de gestionar el ciclo de vida completo del dato. Al finalizar, el alumno podrá conectar fuentes diversas, diseñar modelos de datos complejos mediante DAX avanzado, implementar soluciones de Inteligencia Artificial para el análisis predictivo y establecer arquitecturas de gobernanza de datos escalables y seguras.

Módulo 1. Power BI Esencial: Fundamentos y Visualización de Datos

• Interfaz y entorno de Power BI Desktop

• Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, CSV)

• Conceptos básicos de Power Query (Editor)

• Transformación y limpieza inicial de datos

• Conceptos de tablas, columnas y medidas

• Creación de relaciones entre tablas (modelo de estrella vs. copo de nieve)

• Introducción a la sintaxis básica de DAX (SUM, COUNT, CALCULATE)

• Tipos de visualizaciones comunes (gráficos de barras, líneas, tablas)

• Principios de un buen diseño de informes y storytelling de datos

• Uso de filtros, segmentadores (Slicers) y drill-down

• Publicación de informes en el servicio Power BI

• Creación de Dashboards (Paneles)

• Conceptos de actualización de datos y Gateways

• Introducción a las visualizaciones de IA nativas: Q&A (Preguntas y respuestas) y Árbol de Descomposición (Decomposition Tree)

• Uso de funcionalidades de insights rápidos para identificar tendencias

• Ética y responsabilidad en el manejo de datos

Módulo 2. Power BI Profesional: Modelado Avanzado y DAX

• Funciones M para transformaciones complejas

• Parámetros y funciones personalizadas en Power Query

• Gestión de errores y plegado de consultas (Query Folding)

• Roles y dimensiones de datos

• Manejo de tablas de fechas y Time Intelligence

• Buenas prácticas para modelos grandes (large models)

• Profundización en contexto de fila y contexto de filtro

• Uso de la función CALCULATE para manipulación de contextos

• Creación de medidas iteradoras (SUMX, AVERAGEX)

• Creación de tablas calculadas y columnas calculadas (diferencias y cuándo usar cada una)

• Patrones DAX: Running Total (acumulados) y Year-over-Year (comparativas temporales)

• Uso del visual de Detección de Anomalías

• Integración de Smart Narratives (Narrativas inteligentes) para generación automática de texto

• Uso de medidas rápidas (Quick Measures) basadas en IA

• Ética y responsabilidad en el manejo de datos

Módulo 3. Power BI Avanzado: Arquitectura, Gobernanza e Integración con IA y Machine Learning

• Funciones M para transformaciones complejas

• Parámetros y funciones personalizadas en Power Query

• Gestión de errores y plegado de consultas (Query Folding)

• DAX Studio y VertiPaq Analyzer: identificación de medidas que ralentizan el reporte

• Uso de variables (VAR) para legibilidad y optimización de rendimiento

• Funciones de tabla y jerarquías dinámicas (SELECTEDVALUE, TREATAS, PATH)

• Modelos compuestos y Direct Query

• Seguridad de Nivel de Fila (RLS) dinámica basada en USERPRINCIPALNAME

• Ciclo de vida y Deployment Pipelines (Desarrollo, Test, Producción)

• Python/R en Power BI para limpieza y visualización avanzada

• AutoML en Power BI (Premium)

• Copilot para Power BI mediante lenguaje natural

• Power BI + Power Automate para creación de alertas y flujos

1. Construye modelos de datos robustos utilizando esquemas de estrella y copo de nieve para garantizar la integridad y eficiencia de la información.

2. Automatiza procesos de extracción, limpieza y transformación de datos complejos mediante el uso avanzado de Power Query y lenguaje M.

3. Desarrolla cálculos analíticos sofisticados con lenguaje DAX, incluyendo métricas de inteligencia de tiempo y manipulación de contextos de filtro.

4. Diseña informes interactivos de alto impacto visual aplicando principios de storytelling y herramientas de inteligencia artificial para el análisis de tendencias.

5. Implementa estrategias de gobernanza y publicación en Power BI Service, optimizando la actualización de datos y la seguridad de los paneles compartidos

Ricardo Sánchez Losada Ticó

Gerente de Proyectos y Procesos | Especialista en Business Intelligence y Transformación Digital

Profesional con más de 8 años de experiencia en marketing, consultoría y transformación digital en sectores como consumo masivo, bebidas alcohólicas y tecnologías de la información. Especialista en estrategias comerciales y herramientas de Business Intelligence como Power BI y Tableau, ha liderado proyectos de inteligencia artificial y automatización en México y EE.UU. Desde 2018 es profesor universitario en áreas de Big Data, análisis de datos y ventas de alto rendimiento, con un enfoque práctico, analítico y orientado a resultados.