Directores generales, Financieros, Equipo de Capital Humano, Equipo de Mercadotecnia y al Público en general.
Brindar al participante los conocimientos necesarios para aplicar las principales funciones de la herramienta Power BI, con el fin de aplicarlo en su entorno de negocio o trabajo.
1. Introducción a Power BI
1.1 Historia y origen de la inteligencia de negocio
1.2 Herramientas asociadas a la inteligencia de negocio
1.3 ¿Qué es Power BI?
1.4 ¿Cuál es su uso en las empresas?
1.5 Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Mobile (explicación y detalle)
1.6 Diferentes tipos de licenciamiento
1.7 Requerimientos técnicos y proceso de descarga e instalación
1.8 Navegación del producto
1.9 Beneficios
Primera Práctica: Dashboard de Indicadores de venta de la industria de la música
2. Importación, transformación y carga de datos de diferentes orígenes
2.1 Fuentes de base de datos
2.2 Importación de base de datos
2.2.1 Tipo de datos
2.2.2 Transformación con Query Editor
2.2.3 Agregar, quitar, modificar columnas
2.2.4 Quitar duplicados
2.3 Pivots
2.4 APPEND y MERGE
2.5 Crear columnas a partir de ejemplos
2.6 Crear grupos a partir de columnas
2.7 Condicionales
2.8 Ética aplicada en la obtención y uso de la información
3. Relaciones de datos y modelos de datos
3.1 Introducción
3.2 Mejores prácticas del modelo de datos
3.3 Tipos de relaciones (Cardinalidad)
3.4 Modelo estrella
3.5 Modelo copo de nieve
Segunda Práctica: Dashboard de administración del departamento de R.H
4. DAX
4.1 ¿Qué es DAX?
4.2 Mejores prácticas en DAX
4.3 Introducción a funciones y medidas DAX
4.4 SUM | AVERAGE | MIN | MAX
4.5 CALCULATE | FILTER | ALL | SELECTED
4.6 COUNT | COUNTA | COUNTBLANK | COUNTROWS | DISTINCTCOUNT
Tercera Práctica: Dashboard de indicadores financieros
5. Filtros de datos y bookmarks
5.1 Filtro de página
5.2 Filtros de informe
5.3 Bookmarks: ¿Qué son y para qué sirven?
5.4 Inhabilitando la interacción de los gráficos
Cuarta Práctica: Generando un reporte con aspecto de presentación usando bookmarks
6. Poniendo en práctica todos los conocimientos adquiridos
6.1 Conexión al modelo de datos (Parte 1 y 2)
6.2 Gráficas de flujo de llamadas y niveles de atención/abandono (Parte 1)
6.3 ASA y AHT (Parte 1 y 2)
6.4 Gestión de agentes y KPIs individuales
6.5 Visión global del informe de call center
6.6 Mejorar el aspecto del Dashboard
6.7 Explorando el Marketplace de Power BI
Quinta Práctica: Desarrollo de tablero para un Call Center
7. Cómo compartir un reporte
7.1 Qué sucede al publicar un Dashboard
7.2 Opciones de publicación en la web
7.3 Modos para compartir y colaborar
7.4 Uso de Power Apps para la automatización de tableros
8. Errores más comunes y tips en Power BI
Aplicar funciones básicas de Power BI
Utilizarán la herramienta para cargar, transformar y visualizar datos, creando informes y paneles interactivos.
Analizar datos empresariales
Implementarán técnicas para explorar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones.
Optimizar la toma de decisiones
Mejorarán la capacidad de sus organizaciones para tomar decisiones informadas mediante la presentación de datos claros y relevantes, facilitando una mejor comprensión de los mismos.
Mtro. Abraham Rivera Martínez
Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Icel, con una Maestría en Tecnologías de la Información por la Universidad Anáhuac. Certificado en Power BI como Data Analyst Associate (PL-300) y diplomado en Big Data y Nuevas Tecnologías por la UVM. Tiene 7 años de experiencia en inteligencia de negocio aplicada a sectores como seguros, banca, retail, manufactura, hotelería y telecomunicaciones. Ha desarrollado programas insignia para empresas transnacionales como Walmart México y Centroamérica, Grupo Herdez, Royal Holiday, CityBanamex y Axa Seguros. Actualmente es consultor externo para HEB, donde colabora en la creación del área de inteligencia operativa para Supply Chain.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Directores generales, Financieros, Equipo de Capital Humano, Equipo de Mercadotecnia y al Público en general.
OBJETIVO
Brindar al participante los conocimientos necesarios para aplicar las principales funciones de la herramienta Power BI, con el fin de aplicarlo en su entorno de negocio o trabajo.
PLAN DE ESTUDIOS
1. Introducción a Power BI
1.1 Historia y origen de la inteligencia de negocio
1.2 Herramientas asociadas a la inteligencia de negocio
1.3 ¿Qué es Power BI?
1.4 ¿Cuál es su uso en las empresas?
1.5 Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Mobile (explicación y detalle)
1.6 Diferentes tipos de licenciamiento
1.7 Requerimientos técnicos y proceso de descarga e instalación
1.8 Navegación del producto
1.9 Beneficios
Primera Práctica: Dashboard de Indicadores de venta de la industria de la música
2. Importación, transformación y carga de datos de diferentes orígenes
2.1 Fuentes de base de datos
2.2 Importación de base de datos
2.2.1 Tipo de datos
2.2.2 Transformación con Query Editor
2.2.3 Agregar, quitar, modificar columnas
2.2.4 Quitar duplicados
2.3 Pivots
2.4 APPEND y MERGE
2.5 Crear columnas a partir de ejemplos
2.6 Crear grupos a partir de columnas
2.7 Condicionales
2.8 Ética aplicada en la obtención y uso de la información
3. Relaciones de datos y modelos de datos
3.1 Introducción
3.2 Mejores prácticas del modelo de datos
3.3 Tipos de relaciones (Cardinalidad)
3.4 Modelo estrella
3.5 Modelo copo de nieve
Segunda Práctica: Dashboard de administración del departamento de R.H
4. DAX
4.1 ¿Qué es DAX?
4.2 Mejores prácticas en DAX
4.3 Introducción a funciones y medidas DAX
4.4 SUM | AVERAGE | MIN | MAX
4.5 CALCULATE | FILTER | ALL | SELECTED
4.6 COUNT | COUNTA | COUNTBLANK | COUNTROWS | DISTINCTCOUNT
Tercera Práctica: Dashboard de indicadores financieros
5. Filtros de datos y bookmarks
5.1 Filtro de página
5.2 Filtros de informe
5.3 Bookmarks: ¿Qué son y para qué sirven?
5.4 Inhabilitando la interacción de los gráficos
Cuarta Práctica: Generando un reporte con aspecto de presentación usando bookmarks
6. Poniendo en práctica todos los conocimientos adquiridos
6.1 Conexión al modelo de datos (Parte 1 y 2)
6.2 Gráficas de flujo de llamadas y niveles de atención/abandono (Parte 1)
6.3 ASA y AHT (Parte 1 y 2)
6.4 Gestión de agentes y KPIs individuales
6.5 Visión global del informe de call center
6.6 Mejorar el aspecto del Dashboard
6.7 Explorando el Marketplace de Power BI
Quinta Práctica: Desarrollo de tablero para un Call Center
7. Cómo compartir un reporte
7.1 Qué sucede al publicar un Dashboard
7.2 Opciones de publicación en la web
7.3 Modos para compartir y colaborar
7.4 Uso de Power Apps para la automatización de tableros
8. Errores más comunes y tips en Power BI
HABILIDADES
Aplicar funciones básicas de Power BI
Utilizarán la herramienta para cargar, transformar y visualizar datos, creando informes y paneles interactivos.
Analizar datos empresariales
Implementarán técnicas para explorar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones.
Optimizar la toma de decisiones
Mejorarán la capacidad de sus organizaciones para tomar decisiones informadas mediante la presentación de datos claros y relevantes, facilitando una mejor comprensión de los mismos.
PROFESORES
Mtro. Abraham Rivera Martínez
Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Icel, con una Maestría en Tecnologías de la Información por la Universidad Anáhuac. Certificado en Power BI como Data Analyst Associate (PL-300) y diplomado en Big Data y Nuevas Tecnologías por la UVM. Tiene 7 años de experiencia en inteligencia de negocio aplicada a sectores como seguros, banca, retail, manufactura, hotelería y telecomunicaciones. Ha desarrollado programas insignia para empresas transnacionales como Walmart México y Centroamérica, Grupo Herdez, Royal Holiday, CityBanamex y Axa Seguros. Actualmente es consultor externo para HEB, donde colabora en la creación del área de inteligencia operativa para Supply Chain.
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