Analistas de Datos, Especialistas en Business Intelligence, Contadores, Auditores, Financieros, Ingenieros de Procesos, Gerentes de Operaciones, Directores de Área, Consultores de Estrategia, Administradores de TI, Científicos de Datos, Estudiantes
Capacitar al participante en el dominio integral de Power BI, transformándolo en un especialista capaz de gestionar el ciclo de vida completo del dato. Al finalizar, el alumno podrá conectar fuentes diversas, diseñar modelos de datos complejos mediante DAX avanzado, implementar soluciones de Inteligencia Artificial para el análisis predictivo y establecer arquitecturas de gobernanza de datos escalables y seguras.
Módulo 1. Power BI Esencial: Fundamentos y Visualización de Datos
• Interfaz y entorno de Power BI Desktop
• Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, CSV)
• Conceptos básicos de Power Query (Editor)
• Transformación y limpieza inicial de datos
• Conceptos de tablas, columnas y medidas
• Creación de relaciones entre tablas (modelo de estrella vs. copo de nieve)
• Introducción a la sintaxis básica de DAX (SUM, COUNT, CALCULATE)
• Tipos de visualizaciones comunes (gráficos de barras, líneas, tablas)
• Principios de un buen diseño de informes y storytelling de datos
• Uso de filtros, segmentadores (Slicers) y drill-down
• Publicación de informes en el servicio Power BI
• Creación de Dashboards (Paneles)
• Conceptos de actualización de datos y Gateways
• Introducción a las visualizaciones de IA nativas: Q&A (Preguntas y respuestas) y Árbol de Descomposición (Decomposition Tree)
• Uso de funcionalidades de insights rápidos para identificar tendencias
• Ética y responsabilidad en el manejo de datos
1. Construye modelos de datos robustos utilizando esquemas de estrella y copo de nieve para garantizar la integridad y eficiencia de la información.
2. Automatiza procesos de extracción, limpieza y transformación de datos complejos mediante el uso avanzado de Power Query y lenguaje M.
3. Desarrolla cálculos analíticos sofisticados con lenguaje DAX, incluyendo métricas de inteligencia de tiempo y manipulación de contextos de filtro.
4. Diseña informes interactivos de alto impacto visual aplicando principios de storytelling y herramientas de inteligencia artificial para el análisis de tendencias.
5. Implementa estrategias de gobernanza y publicación en Power BI Service, optimizando la actualización de datos y la seguridad de los paneles compartidos
Ricardo Sánchez Losada Ticó
Gerente de Proyectos y Procesos | Especialista en Business Intelligence y Transformación Digital
Profesional con más de 8 años de experiencia en marketing, consultoría y transformación digital en sectores como consumo masivo, bebidas alcohólicas y tecnologías de la información. Especialista en estrategias comerciales y herramientas de Business Intelligence como Power BI y Tableau, ha liderado proyectos de inteligencia artificial y automatización en México y EE.UU. Desde 2018 es profesor universitario en áreas de Big Data, análisis de datos y ventas de alto rendimiento, con un enfoque práctico, analítico y orientado a resultados.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Analistas de Datos, Especialistas en Business Intelligence, Contadores, Auditores, Financieros, Ingenieros de Procesos, Gerentes de Operaciones, Directores de Área, Consultores de Estrategia, Administradores de TI, Científicos de Datos, Estudiantes
OBJETIVO
Capacitar al participante en el dominio integral de Power BI, transformándolo en un especialista capaz de gestionar el ciclo de vida completo del dato. Al finalizar, el alumno podrá conectar fuentes diversas, diseñar modelos de datos complejos mediante DAX avanzado, implementar soluciones de Inteligencia Artificial para el análisis predictivo y establecer arquitecturas de gobernanza de datos escalables y seguras.
TEMARIO
Módulo 1. Power BI Esencial: Fundamentos y Visualización de Datos
• Interfaz y entorno de Power BI Desktop
• Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, CSV)
• Conceptos básicos de Power Query (Editor)
• Transformación y limpieza inicial de datos
• Conceptos de tablas, columnas y medidas
• Creación de relaciones entre tablas (modelo de estrella vs. copo de nieve)
• Introducción a la sintaxis básica de DAX (SUM, COUNT, CALCULATE)
• Tipos de visualizaciones comunes (gráficos de barras, líneas, tablas)
• Principios de un buen diseño de informes y storytelling de datos
• Uso de filtros, segmentadores (Slicers) y drill-down
• Publicación de informes en el servicio Power BI
• Creación de Dashboards (Paneles)
• Conceptos de actualización de datos y Gateways
• Introducción a las visualizaciones de IA nativas: Q&A (Preguntas y respuestas) y Árbol de Descomposición (Decomposition Tree)
• Uso de funcionalidades de insights rápidos para identificar tendencias
• Ética y responsabilidad en el manejo de datos
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
1. Construye modelos de datos robustos utilizando esquemas de estrella y copo de nieve para garantizar la integridad y eficiencia de la información.
2. Automatiza procesos de extracción, limpieza y transformación de datos complejos mediante el uso avanzado de Power Query y lenguaje M.
3. Desarrolla cálculos analíticos sofisticados con lenguaje DAX, incluyendo métricas de inteligencia de tiempo y manipulación de contextos de filtro.
4. Diseña informes interactivos de alto impacto visual aplicando principios de storytelling y herramientas de inteligencia artificial para el análisis de tendencias.
5. Implementa estrategias de gobernanza y publicación en Power BI Service, optimizando la actualización de datos y la seguridad de los paneles compartidos
PROFESORES
Ricardo Sánchez Losada Ticó
Gerente de Proyectos y Procesos | Especialista en Business Intelligence y Transformación Digital
Profesional con más de 8 años de experiencia en marketing, consultoría y transformación digital en sectores como consumo masivo, bebidas alcohólicas y tecnologías de la información. Especialista en estrategias comerciales y herramientas de Business Intelligence como Power BI y Tableau, ha liderado proyectos de inteligencia artificial y automatización en México y EE.UU. Desde 2018 es profesor universitario en áreas de Big Data, análisis de datos y ventas de alto rendimiento, con un enfoque práctico, analítico y orientado a resultados.
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