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Taller de Power BI (Nivel básico)

Inversión Total: 8,000 MXN
Precio regular $ 8,000 MXN
Pago total: $ 8,000 MXN
Precio de venta $ 8,000 MXN Precio regular
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¡Convierte los datos en decisiones inteligentes!

Aprende del uso de Power BI, desde su historia y herramientas relacionadas, hasta la creación de dashboards efectivos en áreas como ventas y recursos humanos. Importa y transforma datos, establece relaciones y modelos, y utiliza DAX para análisis avanzados; así como, la correcta gestión de reportes y su publicación. Este taller te proporciona las habilidades necesarias para optimizar la inteligencia de negocio en cualquier organización.

¡Haz que los datos trabajen para ti!

Programa desarrollado en Alianza con Calidad Anáhuac.

Fecha de inicio:
30 de abril

Duración:
21 horas

HORARIO

MIércoles y Jueves de 18:00 a 21:00 horas

LUGAR

Campus Norte

CONTACTO

Mtro. Ramiro Orozco Soria

Coordinador de programas del Centro de Educación Continua.

📧 Correo: ramiro.orozco@anahuac.mx

📞 Teléfono: 55 5628 8800 ext. 169

📱 Celular: 55-4365-6261

Directores generales, Financieros, Equipo de Capital Humano, Equipo de Mercadotecnia y al Público en general.

Brindar al participante los conocimientos necesarios para aplicar las principales funciones de la herramienta Power BI, con el fin de aplicarlo en su entorno de negocio o trabajo.

1. Introducción a Power BI

1.1 Historia y origen de la inteligencia de negocio
1.2 Herramientas asociadas a la inteligencia de negocio
1.3 ¿Qué es Power BI?
1.4 ¿Cuál es su uso en las empresas?
1.5 Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Mobile (explicación y detalle)
1.6 Diferentes tipos de licenciamiento
1.7 Requerimientos técnicos y proceso de descarga e instalación
1.8 Navegación del producto
1.9 Beneficios

Primera Práctica: Dashboard de Indicadores de venta de la industria de la música

2. Importación, transformación y carga de datos de diferentes orígenes

2.1 Fuentes de base de datos
2.2 Importación de base de datos
2.2.1 Tipo de datos
2.2.2 Transformación con Query Editor
2.2.3 Agregar, quitar, modificar columnas
2.2.4 Quitar duplicados
2.3 Pivots
2.4 APPEND y MERGE
2.5 Crear columnas a partir de ejemplos
2.6 Crear grupos a partir de columnas
2.7 Condicionales
2.8 Ética aplicada en la obtención y uso de la información

3. Relaciones de datos y modelos de datos

3.1 Introducción
3.2 Mejores prácticas del modelo de datos
3.3 Tipos de relaciones (Cardinalidad)
3.4 Modelo estrella
3.5 Modelo copo de nieve

Segunda Práctica: Dashboard de administración del departamento de R.H

4. DAX

4.1 ¿Qué es DAX?
4.2 Mejores prácticas en DAX
4.3 Introducción a funciones y medidas DAX
4.4 SUM | AVERAGE | MIN | MAX
4.5 CALCULATE | FILTER | ALL | SELECTED
4.6 COUNT | COUNTA | COUNTBLANK | COUNTROWS | DISTINCTCOUNT

Tercera Práctica: Dashboard de indicadores financieros

5. Filtros de datos y bookmarks

5.1 Filtro de página
5.2 Filtros de informe
5.3 Bookmarks: ¿Qué son y para qué sirven?
5.4 Inhabilitando la interacción de los gráficos

Cuarta Práctica: Generando un reporte con aspecto de presentación usando bookmarks

6. Poniendo en práctica todos los conocimientos adquiridos

6.1 Conexión al modelo de datos (Parte 1 y 2)
6.2 Gráficas de flujo de llamadas y niveles de atención/abandono (Parte 1)
6.3 ASA y AHT (Parte 1 y 2)
6.4 Gestión de agentes y KPIs individuales
6.5 Visión global del informe de call center
6.6 Mejorar el aspecto del Dashboard
6.7 Explorando el Marketplace de Power BI

Quinta Práctica: Desarrollo de tablero para un Call Center

7. Cómo compartir un reporte

7.1 Qué sucede al publicar un Dashboard
7.2 Opciones de publicación en la web
7.3 Modos para compartir y colaborar
7.4 Uso de Power Apps para la automatización de tableros

8. Errores más comunes y tips en Power BI

  • Aplicar funciones básicas de Power BI
    Utilizarán la herramienta para cargar, transformar y visualizar datos, creando informes y paneles interactivos.
  • Analizar datos empresariales
    Implementarán técnicas para explorar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones.
  • Optimizar la toma de decisiones
    Mejorarán la capacidad de sus organizaciones para tomar decisiones informadas mediante la presentación de datos claros y relevantes, facilitando una mejor comprensión de los mismos.

Mtro. Abraham Rivera Martínez

Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Icel, con una Maestría en Tecnologías de la Información por la Universidad Anáhuac. Certificado en Power BI como Data Analyst Associate (PL-300) y diplomado en Big Data y Nuevas Tecnologías por la UVM. Tiene 7 años de experiencia en inteligencia de negocio aplicada a sectores como seguros, banca, retail, manufactura, hotelería y telecomunicaciones. Ha desarrollado programas insignia para empresas transnacionales como Walmart México y Centroamérica, Grupo Herdez, Royal Holiday, CityBanamex y Axa Seguros. Actualmente es consultor externo para HEB, donde colabora en la creación del área de inteligencia operativa para Supply Chain.

La participación de los ponentes está sujeta a posibles cambios por causas externas a la Universidad. En caso de ser necesario, serán reemplazados por especialistas con perfiles y trayectoria equivalentes.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Directores generales, Financieros, Equipo de Capital Humano, Equipo de Mercadotecnia y al Público en general.

OBJETIVO

Brindar al participante los conocimientos necesarios para aplicar las principales funciones de la herramienta Power BI, con el fin de aplicarlo en su entorno de negocio o trabajo.

TEMARIO

1. Introducción a Power BI

1.1 Historia y origen de la inteligencia de negocio
1.2 Herramientas asociadas a la inteligencia de negocio
1.3 ¿Qué es Power BI?
1.4 ¿Cuál es su uso en las empresas?
1.5 Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Mobile (explicación y detalle)
1.6 Diferentes tipos de licenciamiento
1.7 Requerimientos técnicos y proceso de descarga e instalación
1.8 Navegación del producto
1.9 Beneficios

Primera Práctica: Dashboard de Indicadores de venta de la industria de la música

2. Importación, transformación y carga de datos de diferentes orígenes

2.1 Fuentes de base de datos
2.2 Importación de base de datos
2.2.1 Tipo de datos
2.2.2 Transformación con Query Editor
2.2.3 Agregar, quitar, modificar columnas
2.2.4 Quitar duplicados
2.3 Pivots
2.4 APPEND y MERGE
2.5 Crear columnas a partir de ejemplos
2.6 Crear grupos a partir de columnas
2.7 Condicionales
2.8 Ética aplicada en la obtención y uso de la información

3. Relaciones de datos y modelos de datos

3.1 Introducción
3.2 Mejores prácticas del modelo de datos
3.3 Tipos de relaciones (Cardinalidad)
3.4 Modelo estrella
3.5 Modelo copo de nieve

Segunda Práctica: Dashboard de administración del departamento de R.H

4. DAX

4.1 ¿Qué es DAX?
4.2 Mejores prácticas en DAX
4.3 Introducción a funciones y medidas DAX
4.4 SUM | AVERAGE | MIN | MAX
4.5 CALCULATE | FILTER | ALL | SELECTED
4.6 COUNT | COUNTA | COUNTBLANK | COUNTROWS | DISTINCTCOUNT

Tercera Práctica: Dashboard de indicadores financieros

5. Filtros de datos y bookmarks

5.1 Filtro de página
5.2 Filtros de informe
5.3 Bookmarks: ¿Qué son y para qué sirven?
5.4 Inhabilitando la interacción de los gráficos

Cuarta Práctica: Generando un reporte con aspecto de presentación usando bookmarks

6. Poniendo en práctica todos los conocimientos adquiridos

6.1 Conexión al modelo de datos (Parte 1 y 2)
6.2 Gráficas de flujo de llamadas y niveles de atención/abandono (Parte 1)
6.3 ASA y AHT (Parte 1 y 2)
6.4 Gestión de agentes y KPIs individuales
6.5 Visión global del informe de call center
6.6 Mejorar el aspecto del Dashboard
6.7 Explorando el Marketplace de Power BI

Quinta Práctica: Desarrollo de tablero para un Call Center

7. Cómo compartir un reporte

7.1 Qué sucede al publicar un Dashboard
7.2 Opciones de publicación en la web
7.3 Modos para compartir y colaborar
7.4 Uso de Power Apps para la automatización de tableros

8. Errores más comunes y tips en Power BI

HABILIDADES ADQUIRIDAS
  • Aplicar funciones básicas de Power BI
    Utilizarán la herramienta para cargar, transformar y visualizar datos, creando informes y paneles interactivos.
  • Analizar datos empresariales
    Implementarán técnicas para explorar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones.
  • Optimizar la toma de decisiones
    Mejorarán la capacidad de sus organizaciones para tomar decisiones informadas mediante la presentación de datos claros y relevantes, facilitando una mejor comprensión de los mismos.
PROFESORES

Mtro. Abraham Rivera Martínez

Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Icel, con una Maestría en Tecnologías de la Información por la Universidad Anáhuac. Certificado en Power BI como Data Analyst Associate (PL-300) y diplomado en Big Data y Nuevas Tecnologías por la UVM. Tiene 7 años de experiencia en inteligencia de negocio aplicada a sectores como seguros, banca, retail, manufactura, hotelería y telecomunicaciones. Ha desarrollado programas insignia para empresas transnacionales como Walmart México y Centroamérica, Grupo Herdez, Royal Holiday, CityBanamex y Axa Seguros. Actualmente es consultor externo para HEB, donde colabora en la creación del área de inteligencia operativa para Supply Chain.

La participación de los ponentes está sujeta a posibles cambios por causas externas a la Universidad. En caso de ser necesario, serán reemplazados por especialistas con perfiles y trayectoria equivalentes.